Por Shankar Nishant
El cáncer de mama es uno de los tipos de cáncer más frecuentes en todo el mundo y afecta a millones de personas cada año. Según la Organización Mundial de la Saludel cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer entre las mujeres, con más de 600.000 fallecimientos en 2020. A pesar de las alarmantes estadísticas, se han producido avances significativos en la terapéutica del cáncer de mama en los últimos años, que han permitido mejorar los resultados y la calidad de vida de las pacientes.
Este progreso se ha visto impulsado por el desarrollo de nuevas terapias dirigidas, inmunoterapiasy la medicina de precisión, así como mejoras en los cuidados de apoyo y la radioterapia. Además, los avances en inteligencia artificial (IA) son prometedores para diversas aplicaciones en la detección y el tratamiento del cáncer de mama.
Siga leyendo para conocer el papel de la IA en la mamografía, la evaluación del riesgo de cáncer de mama, los planes de tratamiento y el descubrimiento de fármacos.
IA y mamografía
La inteligencia artificial ha demostrado ser muy prometedora en la detección y diagnóstico del cáncer de mama mamografía. Una de las ventajas de la IA en este campo es su capacidad para mejorar la precisión y reducir los falsos positivos y los falsos negativos. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos, incluidos miles de mamografías, para identificar patrones y cambios sutiles que pueden indicar la presencia de cáncer. Esto puede conducir a una detección y un tratamiento más tempranos, lo que puede mejorar la evolución de las pacientes y salvar vidas.
Una ventaja notable del empleo de la IA en este ámbito concreto reside en su notable capacidad para aumentar la precisión y, al mismo tiempo, disminuir la aparición de falsos positivos y falsos negativos. Los algoritmos basados en IA son capaces de analizar meticulosamente grandes volúmenes de datos, que abarcan miles de mamografías, con la intención de discernir patrones intrincados y alteraciones sutiles que podrían significar la existencia de crecimientos cancerosos. Por consiguiente, este avance tecnológico puede facilitar la identificación precoz de la enfermedad y el inicio inmediato del tratamiento, mejorando así la evolución de las pacientes y, potencialmente, salvando vidas.
En marzo de 2023, Lunit presentó sus soluciones de IA para el diagnóstico del cáncer de mama llamadas Lunit INSIGHT DBT en el Congreso Europeo de Radiología (ECR) 2023, celebrado en Viena, Austria. Además, Lunit presentó su solución de IA para mamografía aprobada por la FDA llamada Lunit INSIGHT MMG. La solución utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar mamografías y ayudar en la detección del cáncer de mama. Lunit INSIGHT MMG ha sido entrenado en un gran conjunto de datos de mamografías para reconocer patrones e identificar regiones sospechosas que puedan indicar la presencia de cáncer.
En noviembre de 2022, Google Health e iCAD, Inc. una empresa de mamografía mamografía, anunciaron una asociación estratégica para integrar la tecnología de IA de Google Health en la cartera de soluciones de IA de imágenes mamarias de iCAD en un esfuerzo por mejorar la detección del cáncer de mama y la evaluación del riesgo de cáncer personal a corto plazo.
En virtud de este acuerdo definitivo, Google ha concedido a iCAD la licencia de su tecnología de IA para el cáncer de mama y la evaluación personalizada del riesgo. iCAD pretende aplicar esta tecnología para seguir mejorando sus algoritmos de IA en 3D y 2D y tiene previsto comercializar los productos desarrollados para ayudar a las pacientes con cáncer de mama en un futuro próximo.
Análisis predictivo para la evaluación del riesgo de cáncer de mama
Los modelos predictivos, impulsados por la inteligencia artificial, evalúan el riesgo de cáncer de mama de una persona en función de diversos factores como la genéticalos antecedentes familiares y el estilo de vida. Estos modelos permiten a los profesionales sanitarios identificar a las personas que podrían beneficiarse de un cribado más frecuente o de medidas preventivas. Adaptación de la evaluación del riesgo a cada paciente, la IA optimiza los recursos sanitarios y proporciona estrategias preventivas específicas, mejorando la atención al paciente y racionalizando el sistema sanitario.
En febrero de 2023, la Universidad de Waterloo dio a conocer un algoritmo de IA que puede preevaluar la quimioterapia para pacientes con cáncer de mama antes de la intervención quirúrgica. Este sistema de IA tiene el potencial de predecir la capacidad de respuesta de un paciente a un tratamiento específico, dotando así a los médicos de las herramientas necesarias para prescribir el tratamiento más personalizado y eficaz para mejorar la recuperación y aumentar las probabilidades de supervivencia. Este importante avance supone un cambio hacia decisiones terapéuticas más personalizadas, lo que evitará que algunos pacientes se sometan a quimioterapia innecesaria y mejorará su calidad de vida en general.
Además, el algoritmo de IA permite optimizar los resultados quirúrgicos de los pacientes elegibles. Según se desprende de una revisión sistemática, los algoritmos de IA han demostrado su capacidad para predecir, diagnosticar y monitorizar diversas formas de cáncer mediante el análisis de imágenes médicas.
Planes personalizados de tratamiento del cáncer de mama
El cáncer de mama es muy heterogéneo y exige tratamientos a medida. Los algoritmos de IA analizan vastos conjuntos de datos para identificar las opciones de tratamiento más eficaces para cada persona, teniendo en cuenta factores como la composición genética, las características del tumor y las respuestas al tratamiento. Al proporcionar a los oncólogos una visión completa, la IA ayuda a tomar decisiones informadas sobre la quimioterapia, las terapias dirigidas y las inmunoterapias. El tratamiento personalizado mejora los resultados y reduce los efectos adversos. La IA puede utilizarse para supervisar continuamente las respuestas al tratamiento, lo que permite realizar ajustes en tiempo real para optimizar la atención. ajustes en tiempo real para optimizar la atención.
Descubrimiento y desarrollo de fármacos
La IA acelera el descubrimiento de fármacos para el tratamiento del cáncer de mama mediante el análisis de numerosos datos genómicos y moleculares. Identifica posibles fármacos candidatos y predice su eficacia contra subtipos específicos de cáncer de mama. Esta acelera el desarrollo de nuevos tratamientos, esperanza para pacientes que han agotado las opciones convencionales. El descubrimiento de fármacos impulsado por la IA revela nuevos enfoques terapéuticos contra el cáncer de mama con una precisión sin precedentes.
Insilico Medicine, una empresa de descubrimiento de fármacos impulsado por IA de extremo a extremo y en fase clínica, ha realizado avances recientes en el descubrimiento de fármacos impulsado por IA para terapéutica del cáncer de mama. En diciembre de 2022, Insilico anunció la nominación de un candidato preclínico dirigido a KAT6A para tratamiento del cáncer de mama ER+/HER2-. El candidato se descubrió utilizando el motor de IA integral de Insilico, que acelera el descubrimiento de fármacos analizando amplios datos genómicos y moleculares para identificar posibles fármacos candidatos y predecir su eficacia contra subtipos específicos de cáncer de mama. En septiembre de 2023, la empresa de biotecnología oncológica Exelixis anunció que concederá la licencia de los derechos mundiales para desarrollar y comercializar un tratamiento oncológico en investigación derivado del fármaco contra el cáncer diseñado por IA de Insilico Medicine. Estos avances son significativos porque aceleran el desarrollo de nuevos tratamientos para el cáncer de mama y ofrecen esperanza a pacientes que pueden haber agotado las opciones convencionales.
Conclusión
El cáncer de mama sigue siendo un importante problema sanitario en todo el mundo. La inteligencia artificial, cuando se utiliza en la detección del cáncer de mama y en las decisiones sobre su tratamiento, puede mejorar los resultados para las pacientes. La IA también puede conducir a la aprobación de nuevos fármacos para el tratamiento del cáncer de mama. Los avances en inteligencia artificial, junto con la investigación en curso, seguirán mejorando la detección y el tratamiento del cáncer de mama.
Sobre el autor:
Shankar Nishant es investigador en Next Move Strategy Consulting con una experiencia acumulada de más de cuatro años. Shankar es un entusiasta de las nuevas tecnologías, disfruta trabajando con una amplia gama de clientes de todo el mundo y ha elaborado numerosos informes de mercado en múltiples ámbitos. Puede ponerse en contacto con él en shankar.dutta@nextmsc.com
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